Τεχνητή Νοημοσύνη

• Πώς λειτουργεί ένα σύστημα διόρθωσης κειμενογράφου;
• Πώς γίνεται η αναζήτηση πληροφοριών στο διαδίκτυο;
• Σε έναν αγώνα σκάκι μεταξύ ανθρώπου και υπολογιστή πώς σχεδιάζονται οι πιθανές κινήσεις της μηχανής;
• Με ποιον τρόπο θα δίνατε οδηγίες σε ένα αυτοκινούμενο όχημα ώστε να διανύσει μια διαδρομή με εμπόδια;

Τα τελευταία χρόνια η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ενταχθεί στο σχήμα της Εφαρμοσμένης Επιστήμης των Υπολογιστών λόγω των θεμάτων που πραγματεύεται και των δεξιοτήτων που αναπτύσσονται στους χώρους εφαρμογής της.
Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) είναι ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών, που ασχολείται με τη σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων, δηλαδή συστημάτων ικανών για λειτουργίες που αποδίδονται σε ανθρώπινη νοημοσύνη.
Η Τ.Ν. εμφανίζεται σε διάφορα πεδία, όπως:

• στον προγραμματισμό ηλεκτρονικών παιχνιδιών
• στα έμπειρα συστήματα τα οποία χρησιμοποιούνται για την λήψη αποφάσεων γύρω από ζητήματα πραγματικής ζωής, διάγνωση και θεραπεία ασθενειών
• στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών που βοηθά στην κατανόηση των νοημάτων μίας γλώσσας με τη χρήση μηχανών
• στον προγραμματισμό νοήμονος συμπεριφοράς σε μηχανές με τη χρήση νευρωνικών δικτύων τα οποία προσομοιώνουν τις φυσικές συνδέσεις ενός ανθρώπινου εγκεφάλου
• στη ρομποτική όπου προγραμματίζονται υπολογιστικά συστήματα ώστε να «βλέπουν», να «ακούν» και να «αντιδρούν» με βάση τα ανθρώπινα πρότυπα συμπεριφοράς.

Ας δούμε μερικά διαδραστικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο:

Δοκιμάστε να σκιτσάρετε κάτι στην οθόνη και αφήστε το Quick, Draw! να μαντέψει τι είναι.

Με το Draw Together with a Neural Network μπορείτε να σχεδιάσετε με τη βοήθεια ενός νευρωνικού δικτύου.

Αναζήτηση στοιχείου σε πίνακα

Μία από τις τυπικές επεξεργασίες σε πίνακα είναι η αναζήτηση ενός στοιχείου του πίνακα. Το πρόβλημα της αναζήτησης παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον στην Πληροφορική λόγω της χρησιμότητάς του σε πλήθος εφαρμογών. Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναζήτησης και η επιλογή του κατάλληλου εξαρτάται από το εάν ο πίνακας είναι ταξινομημένος ή όχι και από το εάν τα στοιχεία του είναι διαφορετικά μεταξύ τους. Η σειριακή μέθοδος αναζήτησης είναι η πιο απλή, αλλά και η λιγότερη αποτελεσματική μέθοδος. Χρησιμοποιείται όμως υποχρεωτικά για πίνακες που δεν είναι ταξινομημένοι. Αντίθετα η δυαδική αναζήτηση χρησιμοποιείται μόνο σε ταξινομημένους πίνακες και είναι σαφώς αποδοτικότερη από τη σειριακή μέθοδο.

Στο παρακάτω βίντεο μπορείτε να δείτε μία επεξήγηση της σειριακής αναζήτησης:

 

και στο επόμενο βίντεο παρουσιάζεται η δυαδική αναζήτηση:

 

Μετά την παρακολούθηση των παραπάνω βίντεο, μπορείτε να πειραματιστείτε με την αναζήτηση σε πίνακα χρησιμοποιώντας την

Αναζήτηση στοιχείου σε μονοδιάστατο και δισδιάστατο πίνακα από το Φωτόδεντρο.

Για περισσότερες πληροφορίες στους αλγορίθους της αναζήτησης μπορείτε να ανατρέξετε στην παρακάτω πηγή: 

Πίνακες-Γενική Θεωρία